Головна
Шановні користувачі!
Чернігівська ОУНБ ім. Софії та Олександра Русових проводить роботу відповідно до
Рекомендацій Міністерства культури та інформаційної політики України
щодо актуалізації бібліотечних фондів у зв'язку зі збройною агресією російської федерації проти України.
Авторизація
Прізвище
Пароль
Увійти
 
Вид пошуку
 
Стандартний
Розширений
Професійний
Розподілений
За словником
Бази даних
Електронна картотека аналітичного опису статей - результати пошуку
Електронний каталог книг
Електронна картотека аналітичного опису статей
Зведений краєзнавчий каталог Чернігівщини
Електронна бібліотека
Електронний каталог відділу мистецтв (ноти, диски, грамплатівки)
Електронний каталог книг іноземними мовами
Друковані ЗМІ про нас
Зона пошуку
Ключові слова
Автор
Назва
Рік видання
Формат представлення знайдених документів:
повний
інформаційний
короткий
Відсортувати знайдені документи за:
автором
назвою
роком видання
типом документа
Пошуковий запит:
(<.>S=Економічні системи -- Моделювання<.>)
Загальна кількість знайдених документів
:
2
Показані документи
с 1 за 2
>
1.
Бондар, О. А.
Специфіка моделювання економічних процесів [] / О. А. Бондар> // Економіка та держава. - 2013. -
№ 5
. - С. 67-69. - Бібліогр. с.69 (9 назв)
ББК
65
Рубрики:
Економічні системи--Моделювання
Анотація:
У статті проводиться аналіз специфіки управління економічними системами через процес моделювання та розробки економічних моделей. Виявляються основні сильні та слабкі сторони моделювання.
Є примірники у відділах:
всього 1 : ВДЕТПСГН (1)
Вільні: ВДЕТПСГН (1)
Знайти схожі
>
2.
Васильєв, Олексій
.
Особливості застосування штучних нейронних мереж в економіко-математичному моделюванні [Текст] / Олексій Васильєв> // Банківська справа. - 2013. -
№ 8
. - С. 50-57. - Бібліогр. в кінці ст.
ББК
65
Рубрики:
Економічні дослідження--Моделювання економіки
Економічні системи--Моделювання
Кл.слова (ненормовані):
апроксимація
Анотація:
Аналізуються перспективи застосування штучних нейронних мереж у моделюванні економічних систем та процесів, наводяться загальні теоретичні відомості про побудову нейронної мережі та особливості відновлення функціональних залежностей на основі статистичних даних. Для прикладу розглядається застосування нейронної мережі для апроксимування нелінійної функції.
Знайти схожі
повний формат
короткий формат
всі знайдені
відмічені
окрім відмічених
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)