М'якшило, О. М.
    Моделювання процесу моніторингу і планування собівартості продукції багатономенклатурного харчового підприємства [Текст] / О. М. М'якшило, О. В. Харкянен, С. В. Грибков // Наукові праці національного університету харчових технологій. - 2015. - Том 21 № 6. - С. 100-108 : рис. - Бібліогр. в кінці ст.
Рубрики: Харчові підприємства--Моделювання--Планування--Продукція
Кл.слова (ненормовані):
прийняття рішень -- функціональне моделювання -- багатовимірний аналіз даних -- інтелектуальний аналіз даних


Дод.точки доступу:
Харкянен, О. В.; Грибков, С. В.

Є примірники у відділах: всього 1 : ВДЕТПСГН (1)
Вільні: ВДЕТПСГН (1)





    Степашко, В. С.
    Достижения и перспективы индуктивного моделирования [Текст] / В. С. Степашко // Управляющие системы и машины. - 2017. - № 2. - С. 58-73. - Библиогр.: с. 70-72 . - ISSN 0130-5395
УДК
Рубрики: Моделювання--Інтелектуальні інформаційні системи
Кл.слова (ненормовані):
прийняття рішень -- інтелектуальний аналіз даних -- самоорганізація -- автоматична генерація


Є примірники у відділах: всього 1 : ВДЕТПСГН (1)
Вільні: ВДЕТПСГН (1)





    Roskladka, Andrii.
    Data scientist: a glance into the future [Text] = Data scientist: погляд у майбутнє / Andrii Roskladka, Olena Ivanova, Volodymyr Kulazhenko // Зовнішня торгівля: економіка, фінанси, право. - 2019. - № 3. - P127-138 : рис., табл. - Бібліогр.: с. 137-138. - Англ. мовою
УДК
Рубрики: Вища освіта--Інформаційні технології--Підготовка фахівців
Кл.слова (ненормовані):
Data Mining -- Big Data -- системний аналіз -- штучний інтелект -- бізнес-аналітика -- інтелектуальний аналіз даних
Анотація: Data Scienсe - це не просто нове модне слово у світі інформаційних технологій. Це те, що змінить світ програмування, бізнесу і навіть споживачів не менше, ніж свого часу його змінили винахід парового двигуна або персонального комп'ютера. Таким чином, робота з інформацією набуває в усьому світі пріоритетного значення для будь-якого бізнесу із професійним науковим підходом. І в Україні неминуче виникне потреба в талановитих Data Scientists, здатних обробляти великі масиви даних для підтримки платформ штучного інтелекту.


Дод.точки доступу:
Ivanova, Olena; Kulazhenko, Volodymyr

Є примірники у відділах: всього 1 : ВДЕТПСГН (1)
Вільні: ВДЕТПСГН (1)