Долгин, Владимир Прохорович (кандидат технических наук).
    Иерархическая модель-обратная задача массового обслуживания [Текст] / В. П. Долгин, М. В. Бармина, Д. И. Долгин // Электронное моделирование. - 2013. - № 6. - С. 37-47 : рис. - Библиогр. в конце ст.
Рубрики: Математическое моделирование
   Математичне моделювання

Кл.слова (ненормовані):
поток событий -- вероятность -- граф состояний -- обратная задача -- прямой метод -- компенсационный метод -- потік подій -- верогідність -- граф станів -- зворотнє завдання -- прямий метод -- компенсаційний метод -- массовое обслуживание -- масове обслуговування
Анотація: Изложен метод решения задачи коррекции интенсивностей потоков, обеспечивающих заданные свойства системы массового обслуживания. Показана возможность решения обратной задачи массового обслуживания для линейной системы уравнений прямым и компенсационным методами.


Дод.точки доступу:
Бармина, Мария Владимировна (менеджер ); Долгин, Дмитрий Игоревич (менеджер)
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)




    Криваковская, Регина Владимировна (аспирантка).
    Оценка влияния погрешности данных мониторинга на точность идентификации мощностей выбросов точечных источников загрязнения воздуха [Текст] / Р. В. Криваковская, В. И. Ночвай // Электронное моделирование. - 2013. - № 6. - С. 87-97 : табл., рис. - Библиогр. в конце ст.
Рубрики: Моделирование
   Моделювання

Кл.слова (ненормовані):
обратная задача -- теорема Байеса -- Байеса теорема -- экологический мониторинг -- зворотнє завдання -- єкологічний моніторинг -- точность данных мониторинга -- точність даних моніторингу -- точечные источники загрязнения -- точкові джерела забруднення -- модель мультилинейной регрессии -- модель мультімедійної регресії -- загрязнение атмосферного воздуха -- забруднення атмосферного повітря
Анотація: Исследовано влияние точности данных мониторинга загрязнения атмосферного воздуха на точность решения обратной задачи идентификации мощностей выбросов точечных источников загрязнения. Обратная задача решена вероятностным методом, основанным на теореме Байнеса и модели мультилинейной регрессии.


Дод.точки доступу:
Ночвай, Владимир Иванович (кандидат технических наук)
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)